Information and communication technology
Docenti
Andrea BASSO, Simone GUIDA
Istituto / Ciclo
Dipartimento Comunicazione (Baccalaureato - Laurea - Relazioni Pubbliche e Comunicazione delle organizzazioni)
Anno accademico
2023/2024
Codice
COM0901
Anno di corso
1° Anno
Semestre
2
ECTS
5.0
Ore
36
Lingua in cui viene erogato il corso
Italiano
Modalità di erogazione del corso
Convenzionale
Tipologia di insegnamento
OBBLIGATORIO
Tipologia d'esame / Metodo di valutazione
Prova pratica ed esame orale finale
Programma
Descrizione del Corso
Il corso è articolato in due parti. La prima parte (16 ore) si concentra su Microsoft Word, PowerPoint e Excel. In seguito ad un iniziale assesment, alcune ore saranno dedicate al consolidamento delle competenze di base e, in seguito, si approfondirà e sperimenterà l’utilizzo del chatbot Microsoft Copilot applicato ai medesi programmi. La seconda parte (20 ore) si propone di fornire una panoramica completa sull'applicazione delle tecniche e degli strumenti di intelligenza artificiale generativa nel campo della comunicazione, con un focus particolare sulla generazione di contenuti di comunicazione in forma lunga e adatti ai social media.
Contenuti
PRIMA PARTE
Sistema Informativo
- Sistema informativo, SI automatizzato, SI integrato, ICT.
- Cenni di organizzazione aziendale.
Microsoft Word
- Modalità di visualizzazione, formattazione del carattere e del paragrafo, tabulazioni, tabelle, formato del documento.
Microsoft PowerPoint
- Grafici Smart Art, ClipArt, Word Art, elementi grafici e contenuti audiovisivi.
- Applicazione e personalizzazione di un Layout.
- Schema e formattazione diapositive, impostazioni di presentazione.
- Personalizzazione della presentazione: animazioni e transizioni.
Microsoft Excel
- Funzioni di base: costruzione matrici e database, formattazione del testo e delle celle, formule e grafici.
- Fondamenti di programmazione con VBA.
Strumenti IA per incrementare la produttività
- Microsoft Copilot, OpenAI.
Sessioni Sperimentali Pratiche: 8 Ore
SECONDA PARTE
Introduzione all'Intelligenza Artificiale Generativa (IAG)
- Principi di apprendimento automatico e reti neurali.
- Concetti fondamentali di IAG.
- Storia e evoluzione dell'intelligenza artificiale generativa.
- Prompt Engineering (keywords, Negativo, Positivo)
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
Applicazioni di IAG nella Comunicazione
- Generazione automatica di testi persuasivi e creativi.
- Ruolo dell'IAG nella personalizzazione della comunicazione.
- Casi di studio nell'utilizzo di IAG in campagne di comunicazione.
Tecniche di Generazione di Contenuti
- Approfondimento sui modelli di linguaggio avanzati.
- Reti neurali generative per immagini e video.
- Esempi pratici di creazione di contenuti multimediali con IAG.
Strumenti e Piattaforme di IAG
- Panoramica delle principali piattaforme (OpenAI, MidJourney, DALL-E 2, Hugging Face, etc.).
- Guida pratica all'utilizzo di strumenti di sviluppo.
Best Practices e Linee Guida Etiche
- Analisi critica di successi e fallimenti nell'implementazione di IAG.
- Discussione sulle implicazioni etiche nell'utilizzo di IAG nella comunicazione.
- Discussione su applicazioni future e tendenze emergenti.
Applicazioni nella Comunicazione
- Creazione di testi persuasivi con modelli di linguaggio.
- Esercitazioni pratiche sulla personalizzazione della comunicazione.
Applicazioni nella Generazione di Contenuti
- Sperimentazione con piattaforme AIG per la creazione di immagini.
- Progetti pratici di generazione di materiale audiovisuale con tecniche di IAG.
Generazione di Contenuti per i Social Networks
- Analisi delle caratteristiche di contenuti adatti ai social media.
- Progettazione e implementazione di contenuti per piattaforme specifiche.
Sessioni Sperimentali Pratiche: 10 Ore
Obiettivo
Gli studenti acquisiranno competenze pratiche nell'utilizzo di strumenti avanzati per creare contenuti creativi e coinvolgenti. Durante il corso, gli studenti avranno l'opportunità di esplorare diverse piattaforme di intelligenza artificiale generativa che facilitano l'implementazione pratica delle tecniche apprese.
Obiettivi del Corso
- Acquisire e/o consolidare competenze nell’utilizzo delle funzioni base dei programmi Microsoft Word, PowerPoint e Excel.
- Sviluppare competenze di programmazione in Excel con il linguaggio Visual Basic.
- Comprendere i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale generativa.
- Esplorare le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella comunicazione e nella generazione di contenuti.
- Apprendere le diverse tecniche di generazione di testo, immagini e video.
- Sviluppare competenze nell'utilizzo di strumenti e piattaforme di intelligenza artificiale generativa.
- Analizzare casi di studio di successo nell'implementazione di intelligenza artificiale generativa nella comunicazione.
- Creare progetti pratici di generazione di contenuti adatti a diverse piattaforme, inclusi social media e formati di forma lunga.
Avvertenze
Valutazione
- Partecipazione attiva in aula.
- Presentazione e valutazione di un Project work finale.
- Esame orale sull’analisi critica delle competenze acquisite.
Bibliografia
- Libri di testo consigliati.
- Articoli scientifici e divulgativi.
- Risorse online e tutorial pratici.